Pengenalan Data Analytics untuk Bisnis dan Akuntansi

---

Penulis : Weli; Almatius Setya Marsudi

ISBN Buku: 978-623-5298-97-9

ISBN Digital: 978-623-5298-96-2 (PDF)

Sinopsis Buku

Buku ini merupakan pengenalan tentang analitik data bagi para profesional di bidang akuntansi yang ingin mengikuti sertifikasi dalam bidang Data Analytics khususnya ACCA CERTIFICATE IN DATA ANALYTICS. Buku ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dibidang data analytics dari perspektif professional dibidang akuntansi. Buku ini disusun secara praktis dan komprehensif terkait data analytics dalam konteks akuntansi. Oleh karena itu setelah menyelesaikan pembacaan buku ini Anda dapat menerapkan dan mempraktikkan konsep data analitik ini dalam kegiatan bisnis yang terkait akuntansi rutin di perusahaan. Penulisan buku ini telah disesuaikan dengan standar dan kurikulum dari ACCA (Association of Chartered Certified Accountants), sehingga dapat memberi pemahaman yang memadai terkait pengetahuan dan keterampilan data analitik.

Sertifikasi dibidang data analitik memiliki banyak manfaat, salah satu diantarnya adalah mendapat pengakuan profesional karena menguasai ketrampilan analisis data yang canggih yang dibutuh di dunia akuntansi yang terus mengalami perkembangan akibat globalisasi dan perkembangan teknologi informasi.

Buku ini ditujukan untuk:

• Mahasiswa Akuntansi yang ingin meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan agar memiliki keunggulan kompetitif dipasar kerja sehingga siap memasuki dunia kerja dibidang akuntansi.
• Akuntan Profesional yang ingin meningkatkan pengetahuan terkini terkait data analitik sehingga dapat menerapkan kemampuan analitik data dalam mendukung pekerjaan mereka. 
• Analis Keuangan yang ingin memperdalam ketrampilan dalam mengolah dan menganalisis data yang dibutuhkan dalam mendukung profesi sebagai analis keuangan.
• Manajer Keuangan dan Pengambil Keputusan perusahaan, yang ingin mengetahui dan menerapkan konsep data analitik yang dapat digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan bisnis sehingga mengoptimalkan kinerja organisasinya. 

Susunan buku ini meliputi:

1. Bab 1 Pengenalan Data Analytics
2. Bab 2 Kerangka CRISP-DM
3. Bab 3 Big data dan Data Analytics: Sumber data, Scepticism in data analytics, Mainstream tools and key applications, Ethical considerations in use of data
4. Bab 4 My SQL
5. Bab 5 Jenis-jenis Analytics
6. Bab 6 Metodologi Analitik Data: AI, Robotic, ML
7. Bab 7: Data Visualisation and Communication